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sys.info(关于我)
个人基本信息与教育背景摘要。
Identity.json (身份信息)
- 姓名:赵学松
- 出生日期:1993.3.21
- 学历:硕士
- 籍贯:山东省淄博市
- 邮箱:1075796855@qq.com
- 电话:(+86) 152-0166-7834
Education.log (教育背景)
2016.6 - 2022.12中国人民大学企业经济学（在职硕士）
2013.9 - 2014.1台湾高雄义守大学电子工程（公派交换生）
2011.9 - 2015.6山东理工大学电子信息科学与技术
sys.logs(工作经历)
我在不同科技公司和业务线的专业成长轨迹。
美团
数据产品leader
2020.8 - 至今
>数据产品leader (2024 - 至今)
目标 (Goal): 带领团队支撑履约业务发展，数据驱动业务运营。
工作内容 (Tasks):
- -管理7人数据产品团队，为履约业务在运力运营、体验保障、安全管理等方向建设数据产品，提高业务运营效率。
- -对外：主导建立履约/运力/安全3个事业部的数据工作协同机制，为团队与业务协作建立快速通道。
- -对内：建立和完善数据产品工作SOP，优化工作流程，为团队同学高效工作扫清障碍。
- -推动AI+数据产品建设，带队落地履约AI数据助手“晓数”，实现chat取数+AI分析，提高业务实时运营效率。
工作成果 (Results):
- +从0-1建立的站长工作台、城市运营等产品，为一线节省2h*1000/人/天，得到FM老板认可。
- +AI项目“晓数”顺利落地，为业务在实时体验运营场景中提供了即时解答、分析的能力，提高了实时运营效率。
>数据产品 (2020 - 2023)
目标 (Goal): 从0-1建设“履约-跑腿”方向数据产品。
工作内容 (Tasks):
- -从0-1建设跑腿业务数据大盘、MBR/WBR看板等，辅助管理层决策。
- -主导用户/商家画像平台建设，产出标签，对接下游系统，为业务开展营销活动提供数据支持。
- -建立数据监测-问题分析-落地执行的节日运营产品，数据驱动节日运营。
工作成果 (Results):
- +解决了跑腿业务取数难、看数难的问题，任期内连续2年绩效超出预期。
- +节日运营系列产品，提高了一线站长/城市经理实时运营效率1.5h*200/人/天。
360
商业产品经理
2018.3 - 2020.8
>负责360移动广告DMP平台
工作内容 (Tasks):
- -360 DMP平台的产品规划、设计。
- -负责数据创收项目，协调运营、技术、SEM多个团队，历时1年，项目关联消费广告主数量由0增长至日均600家，关联广告收入由0增长至日均200万。
- -深入了解广告主投放痛点，挖掘行业精准数据（金融、旅游、游戏等），从数据层面不断优化广告主投放效果。
- -连续4个季度KPI完成率超100%；360商业化事业部2018年度优秀个人，2019上半年度优秀个人。
深圳优网科技有限公司
B端产品经理
2016.10 - 2018.3
>TO B的大数据精准营销项目
工作内容 (Tasks):
- -整体负责大数据精准营销SAAS平台的产品规划及设计。
- -整体负责CRM产品的规划及设计。
- -带领数据分析团队优化DMP数据，建立用户营销数据模型，不断提升营销数据的精准率。
- -直接管理产品部、技术部15人团队。
北京玩加网络科技有限公司
C端产品经理
2016.5 - 2016.10
>在线教育（视频）项目创业公司
工作内容 (Tasks):
- -PlayStory App 视频播放器等主要功能设计，主导App V1.1.0-V1.4.2版本上线及上线后管理工作。
- -需求挖掘及分析，确认产品迭代方案。
- -协调各个部门工作，跟进开发，确保功能顺利实现。
- -数据分析，根据分析结果迭代产品，并实现App次日留存率增长5%。
山东自在信息科技有限公司
C端产品助理
2015.5 - 2016.4
>智慧停车项目创业公司
工作内容 (Tasks):
- -实地调研济南市智慧停车场，搜集市场信息。
- -通过竞品研究，市场调研等手段发掘产品需求，并使需求落地。
- -设计任我行App预约停车功能、后台管理系统，参与规划智慧停车场移动支付解决方案。
- -跟进产品从设计到功能实现全过程，并主导产品上线。
- -建立并维护客服反馈体系，与市场部、运营部保持沟通，及时处理突发问题。
sys.fetch(核心项目)
我主导和建设的关键数据产品与 AI 项目。
履约数据Agent-“晓数”
产品主R2025.1 - 2025.8
背景 (Background)
随着AI能力的发展和业务运营的需要，产品侧推动构建服务于履约方向的取数、答疑、分析、处置的数据Agent“晓数”，解决业务场景中的问题，提高业务运营效率。
目标 (Goal)
搭建服务于履约业务场景的数据Agent，数据驱动运营。
过程 (Process)
- 为什么做：实时运营场景，问题识别滞后，容易错过最佳决策时间；出现问题，完全依赖人工经验分析定位问题，结果不准确；定位问题后，需操作多个系统处理问题，效率极低；基于上述场景，构建履约数据Agent，解决业务运营低效问题。
- 怎么做：↳取数：整合底层数据，前置构建“晓数”意图识别能力，基于用户输入判断用户所需数据，进行参数改写，给出取数结果；↳答疑：构建业务知识库，包含核心指标口径说明、实时运营指导思路、问题分析框架等，在“晓数”识别用户问题类型后，给出答案；↳分析：通过梳理问题分析框架构建业务知识库，并搭建问题分析工作流，完成“晓数”Agent的分析能力建设，让“晓数”能真正分析业务场景中的问题，而不是纯粹的数学推理；↳处置：“晓数”打通下游系统，在分析定位问题原因后，直接给出运营处置建议，一键完成处置动作。
结果 (Results)
- +“晓数” Agent日均UV 500+，人日均会话量15，会话平均得分9.2/10。
- +节省了城市经理/站长500*0.5h/人/天的工作时间。
25年外卖夏季战役数据专项
产品&项目主R2025.7 - 2025.8
背景 (Background)
25年夏季外卖市场竞争激烈，短期内涌现大量需求（60+），需数据团队快速响应，支持业务重要动作落地。
目标 (Goal)
在竞争激烈的战役环境下，快速响应，并协调资源保障高价值需求的落地。
过程 (Process)
- 有什么挑战：a、时间紧，任务重：短期内来自安全、运力、履约三大事业部的需求暴增，团队人手有限，需要判断对业务有高价值的需求，协调资源快速落地；b、管理难度高：团队初次经历大规模战役，面对持续高压工作，需带好团队拿到结果。
- 该怎么做：a、作为数据产品主R与业务leader保持密切沟通，迅速建立战役期间协同机制，为产研团队高效开展工作扫清障碍；b、临时调整产品内部分工，确定backup机制，适配战役期间工作场景；c、关注团队成员心态变化，及时解决内部问题，保持团队向上的心态和战斗力。
结果 (Results)
- +带领数据团队在2个月内完成了30+重要需求上线，有力保障了战役期间高效运营，获得业务团队高度认可。
- +团队内2名同学获得夏季战役优秀个人奖，并顺利完成年度晋升。
履约站长工作台
产品&项目主R2024.6 - 2025.2
背景 (Background)
履约业务运营的目标是保障用户履约体验，履约站长作为一线管理人员，日常负责骑手运营，对用户履约体验负责。站长在工作中面临较多复杂场景，主要以线下人工处置为主，工作效率低，对业务运营影响大。
目标 (Goal)
围绕站长工作场景，将站长线下工作线上化，提高站长工作效率。
过程 (Process)
- 为什么做：深入一线调研30+站长后，判断若将站长大部分工作线上化，提效收益巨大（预期节省站长1.5h人/天*900人），值得落地。
- 有什么挑战：a、复杂度高：从0-1的项目，需要从站长庞杂的工作中梳理出真正对业务有价值的需求，并设计解决方案；b、资源紧缺：研发资源紧缺，需充分证明项目价值，并在内部争取资源，确保项目落地。
- 该怎么做：a、对站长日常工作进行拆解和分类，针对机械重复工作，系统全托管解决；如骑手出勤管控，通过建立待出勤骑手标签——搭建外呼机器人——打通画像平台，系统自动针对待出勤骑手外呼，释放站长人力；b、针对复杂运营工作，建立数据监测-问题分析-运营执行的工作流，做到有问题及时预警，AI自动分析问题原因，并给出运营指导的工作闭环；如恶劣天气运营，系统实时监测数据并进行异常预警，AI助手“晓数”自动分析定位异常原因，给出解决建议，站长只需判断是否执行AI建议即可。
结果 (Results)
- +产品日均UV 850+，日均用户覆盖率95%。
- +节省了站长900*1.5h/人/天的工作时间。
- +得到业务侧FM老板的认可，项目获得24年业务支持奖。
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